算法：滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

leetcode原题：https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum

思路:
直观思路就是暴力，暴力是万能的。每向右滑动一下，都有k个数，遍历这k个数，可以得到一个最大值。维持k个数的最大值，还有一个方法也很直观，就是使用优先队列，即大根堆。时空复杂度更好的就是使用双端队列，让队列里的数，时刻保持单调递减。这样每次取最大值的时候直接使用队列头部的数即可。使用双端队列的时候，入队的是什么也很重要，一开始想的是入数组里的数，发现窗口左端右移的时候不好判断。而把下标入队，就非常容易了。

代码：

vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
    vector<int> ans;
    deque<int> window;
    for(int i = 0;i < k;i++) {
        while(window.size() > 0 && nums[window.back()] <= nums[i]){
            window.pop_back();
        }
        window.push_back(i);
    }
    ans.push_back(nums[window.front()]);
    for(int i = k;i < nums.size();i++) {
        while(window.size() > 0 && nums[window.back()] <= nums[i]){
            window.pop_back();
        }
        window.push_back(i);
        while(i-k+1 > window.front()) {
            window.pop_front();
        }
        ans.push_back(nums[window.front()]);
    }
    return ans;
}